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[Sarah Sim专栏]时尚大数据和AI

自2000年以来,全球时装业经历了四大变化。这种现象几乎像多米诺骨牌现象一样持续。

1. 2000模数时代
2.自2005年以来,设计师系列(奢侈品品牌)和街头时尚(NON品牌)的两极分化导致了现成品牌的低迷,该行业的中心轴以及全球时装行业的崩溃。
3.在已有100年历史的时尚史中,随着西方市场向亚洲转移,一种名为“ Korean Wave”的新的全球时尚环境成为趋势的中心。
4.随着最近的第四次工业革命,我们正面临着通过大数据和人工智能对时尚基础设施进行重大变革的时代。

现在,全球时装业正处于在大危机中不可避免地进行改革的局面。同时,我不断响应各个时代的变化开发全球产品内容。他一直与Big Distribution合作开发新类型。现在,随着大数据和人工智能成为热门话题,我们希望将内容升级40年,将其升级到IT基础。

2000年,当他进入第一个数字时代时,他想知道自己在最前沿的时代能做出什么样的贡献。在信息和通信部主办的“高级内容竞赛”中,他被选为“世界时尚设计材料”网站中唯一的时尚领域。它建成了。

该网站的开发意图如下。在设计过程中,需要累积数据,例如直接经验,专业知识和市场研究。我认为该行业可以通过以系统和有效的逻辑将这些有用信息数字化来快速发展。

服装设计严格来说是产品,而不是图片。通过将行之有效的数据设计为销售和趋势领导者,以及将情感知识整合到技术中的模式数据,可以完成R&D部分,这是时装行业最大的附加值和核心。

尽管离线收集的信息在物理和内存上受到限制,但如果您可以在线订阅经过验证的数据,则该公司将通过减轻高薪熟练工人的负担而看到巨大的工业影响。

时装设计是一项工作,它结合了广泛的细节,直接或间接地体验了所有信息。时尚可能会造成瓶颈,需要适应快速且多样化的变化的设计师可以缩小此处出现的差距,从而超越“有限”类别的女装,男装和运动服才能“复制”而不是创造。该站点还可以减少这种疾病。

另外,通过设计过程中的大量修改创建的图案工作需要更多的累积技术。尽管如此,模式设计师不仅由于设计人员的培养而得到发展,而且在越来越多的专家越来越小的领域。

当时,他担任设计师超过10年,提供了3,300多种已商业化为品牌的设计材料。它作为付费会员系统运行,订户可以订阅设计材料并购买经过验证的图案,公司设计师,总经理和中小型公司对此反应良好。 [下集]

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